从效率到高效:解锁AI员工在可控管理中的潜力

从效率到高效:解锁AI员工在可控管理中的潜力

上周和一位做健康产品的老板聊天,他吐槽说:“上个月招了5个客服,结果月底走了3人,剩下2人天天加班到半夜,客户消息还是回不过来,眼看着线索一个个流失,急得头发都白了。”

其实不止他,很多企业都在面临同样的困境:想扩大业务,又怕人力成本压垮自己;好不容易招来人,又留不住;员工明明忙到飞起,业绩却不见涨。但你有没有想过,或许问题根本不是 “缺人”,而是你没找对干活的 “人”—— 比如AI员工

当客服还在熬夜回消息,AI员工已经24小时连轴转

做私域的李总最近终于松了口气,因为他给团队配了推氪AI员工。之前团队3个销售,每天要盯着微信回复 200 多个客户,经常错过高潜客户的咨询。现在有了 AI 员工帮忙,1 个销售加1个AI,就能接住成百上千个客户对话,人效直接翻了5倍。

更省心的是,这AI员工不用管饭、不用发工资,也不会请假跳槽,客户发语音它能听懂,客户问专业问题它能答,甚至还能模仿真人语气聊天,客户都没发现对面不是真人。之前获客成本要60块,现在降到25块,李总说:“早知道AI这么好用,当初就不用花那么多钱招人了。”

不是AI替代人,而是AI帮人把活干得更漂亮

有人担心AI会抢员工的饭碗,其实根本不会。推氪AI员工更像个“超级助理”,专挑那些重复、繁琐、耗时间的活来干,让真人员工专注于更重要的事——比如想策略、做创意、服务高价值客户。

就像做在线教育的张老师,之前每天要花2小时给学生发课程提醒、整理知识点、回答简单问题,根本没精力备课。现在这些活全交给推氪AI员工:学生报名后,培训中心就让学员加上AI员工;课后,学生问“这个知识点怎么理解”,AI 马上给出详细解答,还能生成问题。张老师终于能把时间用在打磨课程上,不用反复来问他相同问题,减少工作重复性,学生满意度反而更高了。

而且AI员工学东西特别快,只要你把公司的产品知识、业务流程整理好,它就能立刻 “上岗”。不管是微信小店、小程序,还是企业自己的系统,它都能接入,客户从哪个渠道来,都能及时收到回复。

从 “人海战术” 到 “AI 作战”,企业增长逻辑早变了

现在还靠 “堆人” 做业务的企业,其实已经落后了。聪明的企业早就用推氪AI员工搭建起了自动化流程,把客户运营变成一个24小时不停转的系统。

比如有家做酒店的企业,用员工做客户服务:客户咨询房价,AI马上回复还推荐优惠套餐;客户预订后,AI自动发送入住提醒和路线指南;客户离店后,AI又会发来满意度调查和复购优惠券。整个过程不用人工插手,客户体验还特别好,复购率比之前涨了50%。

想想看,当你的竞品用AI员工 24 小时跟进客户,而你还在让员工手动记客户标签、熬夜回消息,客户会选谁?答案其实很明显。

怎么用推氪AI员工?四步就能落地

可能有人会说:“AI听起来很复杂,我们小公司能用上吗?” 其实一点都不复杂,推氪AI员工落地特别简单,只要四步:

第一步,先看看公司里哪些活最耗时间——比如客服回复、客户跟进、发提醒消息,这些就是AI能帮上忙的地方;

第二步,把这些活的流程理清楚,比如客户咨询产品时该怎么回复,客户下单后该发什么消息,整理成SOP;

第三步,把公司的产品知识、常见问题答案上传到推氪系统的企业知识库中,让AI员工“学习”;

第四步,先让AI和员工一起干活,看看效果,慢慢调整优化,等AI熟练了,再让它多承担一些工作。

现在已经有不少企业靠推氪 AI员工实现了 “降本增效”,有人把人力成本砍了一半,有人把业绩提了三成。其实不管你是做健康、教育、酒店,还是其他行业,只要有重复工作,推氪 AI 员工就能帮上忙。

最后问一句:你还要让员工在重复工作里耗多久?

现在的市场,拼的不是谁的人多,而是谁的效率高。客户不会等你慢慢回复,竞品也不会等你慢慢调整。如果你还在为人力问题头疼,不妨试试AI 员工 —— 或许它就是你突破瓶颈的关键。

毕竟,与其让员工累死在重复工作里,不如让AI帮你把效率拉满,把精力放在真正能增长业绩的事上。你说对吧?

从效率到高效:解锁AI员工在可控管理中的潜力
微信扫码立刻体验
推氪AI小程序

发布者:Tuikor AI,转转请注明出处:https://www.tuikebi.com/archives/5315

(0)
Tuikor AI的头像Tuikor AI编辑
上一篇 2025年 9月 19日 下午1:29
下一篇 2025年 9月 22日 下午2:24

相关推荐

  • 智能体应用爆火商业圈,让你的生意像开了挂一样

    宝子们,最近商业圈简直被数字人互动系统的社交刷屏了,不仅是商业,更是社交推广的技术革新。其中一款推氪 AI的小程序较有代表性!小编身边做老板的、搞创业的朋友都在安利,说它直接把生意 “玩出了新高度”!好奇心爆棚的我深入研究了一番,发现这货简直是给商业装上了 “涡轮增压”—— 下面具体讲下数字人智能体社交功能,看看能不能给大家的生意也带来一些不一样的思路。话不…

    2025年 6月 16日
    20
  • 从多模态融合到行业深扎,国内 AI 大模型三大发展方向解析

    国内有众多 AI 大模型研发机构,如百度、阿里、字节跳动、科大讯飞等,从这些机构的实践来看,大模型主要有以下发展方向: 技术深化方向 ·多模态融合:许多机构都在朝着多模态方向发展。例如科大讯飞的星火认知大模型,强调通过对语音、手势、行为、情绪等进行综合判断,作出合适的回复,还首发了汽车端侧星火大模型,赋能汽车产业。字节跳动的豆包也在不断强化多模态能力,其视频…

    2025年 7月 4日
    00
  • 2025 AI智能体员工爆发:从成本工具到价值引擎的蜕变

    ​ 当 IBM 的 HR 智能体将跨部门调动流程从3天压缩至2小时,错误率归零,企业终于意识到:AI 智能体员工早已不是简单的 “数字工具”,而是能自主决策、创造增量价值的核心生产力。​ 2025 年,这场由AI智能体掀起的生产力革命正加速渗透千行百业。Research and Markets 数据显示,全球AI智能体市场规模将从 2…

    2025年 10月 21日
    20
  • 全球首个数字人智能体平台 Tuikor AI 问世:重新定义 AI 陪伴与社交创新

    当 AI 陪伴市场以 30.8% 的复合年增长率高速扩张,全球用户对智能交互的期待早已超越文字对话的局限。Tuikor AI—— 这款全球首个基于数字人互动的智能体平台,正以突破性技术重构 AI 陪伴体验,将数字人克隆、多模态交互与社交变现深度融合,为行业树立全新标杆。 核心突破:数字人克隆技术,还原 “真实” 的 AI&nbs…

    2025年 11月 5日
    00
  • 穿梭于生活场景的数字人智能体客服

    试想一下,不久未来的一个清晨,早锻炼结束后的一家连锁超市里,一位阿姨站在数字人互动一体机前,对着屏幕里的虚拟导购问:“最近有什么适合老年人的保健品促销?” 屏幕上的智能体立刻露出微笑,用温和的语调列出优惠活动 —— 这是就是数字人智能体在零售场景的日常应用。 智能互动系统的核心在于数字人互动对话功能。当顾客靠近设备时,传感器会自动唤醒系统,智能体不仅能听懂方…

    2025年 7月 10日
    00

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

邮箱:service@doujiju.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30

微信客服