小马智行宣布接入“腾讯出行服务”小程序
小马智行宣布接入“腾讯出行服务”小程序。据小马智行介绍，即日起，在广州的运营区域内，用户可通过该小程序呼叫自动驾驶车辆。此外，该服务也即将在腾讯地图App内上线。 [原文链接]
西门子将于3月底宣布一系列与中国工业AI市场相关的动作
在3月23日-24日召开的西门子首届全球科技大会上，西门子将宣布一系列与中国工业AI市场相关的动作，以加速推动其工业AI战略在中国的落地。此外，未来该公司还将在华陆续落地多个相关合作。西门子同时在加码中国本土生态建设，此次大会邀请了约40家中国合作伙伴出席。此外，西门子将在大会期间发布约30款本土研发新品，涉及智能制造自动化、传动与运动控制、配电与电气化基础设施等。 [原文链接]
意法半导体拟引入人形机器人推进工厂智能化
意法半导体周四公布了一项转型计划，计划对老员工进行再培训，并在老旧芯片制造工厂引入机器人，以应对行业挑战，避免关闭工厂。 [原文链接]
支付宝公布具身智能体的控制新专利
爱企查App显示，近日，支付宝（杭州）数字服务技术有限公司公布一项名为“具身智能体的控制方法、模型训练方法、设备和存储介质”的发明专利。专利摘要显示，该控制方法包括：在具身智能体执行目标任务的过程中，获得具身智能体在当前时间步的观测环境数据；将当前时间步的观测环境数据和具身智能体在目标任务的各历史时间步的历史运行数据，输入至经训练的自回归预测模型，以通过自回归预测模型预测下一时间步的预测环境数据，进而推理出与下一时间步的预测环境数据对应的具身智能体所需执行的目标动作；以及控制具身智能体执行目标动作。 [原文链接]
Meta最新AI模型推迟发布，性能表现不如同行
有媒体曾报道称，Meta从去年12月研发一款代号为“牛油果（Avocado）”的文本人工智能模型，并计划在第一季度推出。然而最新消息称，Meta 已将“牛油果”人工智能模型代码的发布时间从3月至少推迟至5月。据知情人士透露，Meta耗时数月研发了这款AI模型，但其在内部推理、编码和写作测试中，性能表现却不及谷歌、OpenAI和Anthropic等竞争对手的领先人工智能模型。 [原文链接]
人工智能公司Anthropic就“供应链风险”认定起诉美国国防部
美国主要人工智能企业之一Anthropic公司当地时间9日起诉美国联邦政府，称因双方在公司产品使用方面存在分歧，就遭到对方打击报复，被列入黑名单。Anthropic公司分别在两家法院针对美国国防部等部门提起诉讼，指控五角大楼把其列为“供应链风险”的决定违法，侵犯其“言论自由”等宪法权利。该公司称，五角大楼此举“史无前例”，是“利用巨大权力”对其进行“惩罚”。 [原文链接]
AI短剧火热，业内人士称“是接下来最大风口”，行业内90%公司仍处于亏损状态
“AI仿真人短剧一定是接下来最大的风口。”近期，北京剧头科技文化有限公司总经理唐朝在一场行业大会上表示。今年以来，AI短剧赛道迎爆发式增长与深刻变革。DataEye数据显示，2026年1月份漫剧百强榜中，AI仿真人短剧占比从去年的7%提升至38%。预计2026年，AI漫剧（包含AI仿真人短剧）用户规模将从2025年的约1.2亿增至2.8亿，市场规模预计达240亿元。不过，AI短剧的门槛较低，行业内90%的公司都处于亏损状态。公开数据显示，AI短剧行业的爆款率仅为0.16%。 [原文链接]
OpenClaw持续爆火，阶跃星辰Step 3.5 Flash单日/单月调用量全球第一
随着AI开源社区项目OpenClaw的走红，开发者对大模型的真实调用数据受到广泛关注。目前，OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽。其中，阶跃星辰开源基座模型Step 3.5 Flash调用量攀升最为明显。根据OpenRouter统计，过去30天内，Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一，此前该模型已连续一周登顶OpenClaw单日调用榜。(36Kr)
万师傅首创AI家居服务智能助手豌豆AI
近日，万师傅正式推出我国家居服务行业首个垂直类AI智能体——豌豆AI，通过“AI智能诊断+图文教学+专业师傅匹配”阶梯式解决方案，为消费者解决居家生活各类难题。不同于通用大模型，豌豆AI基于万师傅独家数据沉淀，聚合12年行业服务价格、超400万师傅资源和超2亿次订单训练自主研发生成。其公测版已于2月上线，1.0正式版本聚焦家电维修场景，重点攻克乱收费、反复维修等乱象。（36Kr）
苏州人工智能协会发布OpenClaw理性应用倡议书：呼吁不制造焦虑、不鼓吹神话
苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位，向全市OpenClaw开发者、应用企业、创业者和相关机构发出倡议：推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，让智能体真正嵌入业务流程，成为可靠的生产力工具；严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则；建立数据隔离与审计日志机制；定期开展漏洞排查与风险评估；加强开发者安全素养培训。确保技术创新与安全治理协同推进，实现规范有序发展；行业媒体、平台企业、培训机构理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。 [原文链接]
